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移动平均线MA的优缺点及助涨助跌作用

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趋势分析之移动平均线

amanda8828 于 2011-08-17 08:09:55 发布 3645 收藏 12

统计学上的移动平均线是把移动平均数反映到直角坐标上的,而移动平均数的类型主要有三类,即简单移动平均数、加权移动平均数和指数平滑移动平均数。移动平均线图的制作比较简单。先在一个平面直角坐标上标明时间(以横轴代表)和汇率(以纵轴代表),如我们采用最近10天的价格或指数数据,我们把新的收市价逐日地加入10天的价格或指数数据,我们把新的收市价逐日地加入10天 数据之和,把往前倒数的第11个收市价剔除,把新的总和除以10,就得到了10在移动平均线的数值。然后将计算得出移动平均数一一对应地绘在坐标系内相应的点上,把各点用平滑的曲线连接起来就构成一条移动平均线。
平均值的采样,一般有3天线、6天线、12天线、25天线、73天线,天数越少,画出的曲线越陡。按照移动平均线时间周期的长短,通常可分为短期移动平均线、中期移动平均线和长期移动平均线。短期移动平均线是指周期在10个单位时间内,长期移动平均线是指周期在20个单位时间以上。移动平均线的周期越短,其表现的汇价波动越剧烈,周期越长,反映的走势越平稳。具体介绍如下:

移动平均线(MA)是什么?

移动平均线(MA)是什么?

买入的四个法则:(1)当均线从下跌转到盘整或者上升,汇价已从均线下方向上穿越了均线并继续向上。(2)汇价连续上升并维持在均线之上,或者远离均线又突然下跌,但是并没有跌破均线又继续上升。(3)汇价短期跌破均线,又快速回升到均线以上,这时均线继续上升。(4)汇价突然下跌,跌幅可观,已经远离均线,这时汇价开始回升再次触及均线。 在这四种情况下,基本是买入的信号,尤其以第一种为追买的信号,入场获利较大。

移动平均线(MA)是什么?

卖出的四个法则:(1)汇价由上升转而盘整或者逐渐下跌,汇价从均线上方向下穿越。(2)汇价在均线以下移动,然后向均线反弹,但是未能突破均线而继续下跌。(3)汇价向上穿越均线后没有站稳而立刻下跌到均线以下,此时汇价继续下跌。(4)汇价快速上升或者升破均线并远离均线,上升很客观,随时可能发生回调而下跌。 在这四个法则中,尤其以第一种下跌最为厉害,遇到这样的情况,应立刻止损。

MA移动平均线

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移动平均法(Moving average,MA) 指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)

tz_zs 于 2017-10-25 14:40:21 发布 70684 收藏 178

一、移动平均法(Moving average,MA)

(一)简单移动平均法

(二)加权移动平均法

(三)移动平均法的优缺点

1、 加大移动平均法的期数(即加大n值)会使平滑波动效果更好,但会使预测值对数据实际变动更不敏感;

2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值,预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动;

3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。

二、指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)

指数平滑法是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗(Robert G..Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续到最近的未来,所以将较大的权数放在最近的资料。

(一)指数平滑法的基本公式

1.St是yt和 St − 1的加权算数平均数,随着a取值的大小变化,决定yt和 St − 1对St的影响程度,当a取1时,St = yt;当a取0时,St = St − 1。

2.St具有逐期追溯性质,可探源至St − t + 1为止,包括全部数据。其过程中,平滑常数以指数形式递减,故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1,远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越迅速;平滑常数a越接近于 0,远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此,当时间数列相对平稳时,可取较大的a;当时间数列波动较大时,应取较小的a,以不忽略远期实际值的影响。生产预测中,平滑常数的值取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解。

3.尽管St包含有全期数据的影响,但实际计算时,仅需要两个数值,即yt和 St − 1,再加上一个常数a,这就使指数滑动平均具逐期递推性质,从而给预测带来了极大的方便。

4.根据公式S_1=a\cdot y_1+(1-a)S_0,当欲用指数平滑法时才开始收集数据,则不存在y0。无从产生S0,自然无法据指数平滑公式求出S1,指数平滑法定义S1为初始值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件。