摘要: 自2014年至今，腾讯、经纬、红杉连续三轮加持共计2.155亿美元，表明这三家顶级投资机构对于富途证券的发展方向、团队执行力高度认可。在这背后更是表明富途的成绩斐然：用户数已经近350万，累计交易额超过5000亿，其中2016全年交易额近3000亿。同时可以通过一个账号投资美股、港股、A股。如果您对美股 或者 港股也感兴趣, 或者想要了解如何开户, 可以加我微信: xiaobei060537, 同时也可以拉您进美股交流群哦。
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zkSync: scaling and privacy engine for Ethereum
zkSync is a scaling and privacy engine for Ethereum. Its current functionality scope includes low gas transfers of ETH and ERC20 tokens in the Ethereum network.
zkSync is built on ZK Rollup architecture. ZK Rollup is an L2 scaling solution in which all funds are held by a smart contract on the mainchain, while computation and storage 交易教程 are performed off-chain. For every Rollup block, a state transition zero-knowledge proof (SNARK) is generated and verified by the mainchain contract. This SNARK includes the proof of the validity of every single transaction in the Rollup block. Additionally, the public data update for every block is published over the mainchain network in the cheap calldata.
This architecture provides the following guarantees:
- The Rollup validator(s) can never corrupt the state or steal funds (unlike Sidechains).
- Users can always retrieve the funds from the Rollup even if validator(s) stop cooperating because the data is available (unlike Plasma).
- Thanks to validity proofs, neither users nor a single other trusted party needs to be online to monitor Rollup blocks in order to prevent fraud.
In other words, ZK Rollup strictly inherits the security guarantees of the underlying L1.
To learn how to use zkSync, please refer to the zkSync SDK documentation.
The following guides for developers are available:
- Installing development dependencies: docs/setup-dev.md.
- Launching zkSync locally: docs/launch.md.
- Development 交易教程 guide: docs/development.md.
- Repository architecture overview: docs/architecture.md.
Since the repository is big and is split into independent components, there is a different changelog for each of its major parts:
zkSync is distributed under the terms of both the MIT license and the Apache License (Version 2.0).
学习量化交易如何入门？
【1】一篇论文：
Eugene F. Fama, Kenneth R. French. The cross-section of expected stock returns. Journal of Finance, 47 (1992), pp. 427–465.
【2】《Quantitative Equity Investing》
by Frank J. Fabozzi, Sergio M. Focardi, Petter N. Kolm
又是这三个人的书，倒不是写的有多好，但是确实是入门的上佳选择。选股策略和投资组合管理在学界也有一定的研究地位，因此这本书的整体框架明显比《Trends in Quantitative Finance》更清晰一些，没有那么杂乱。
先要说明，这本书除了个别章节以外，一点都不入门。这里将其排进入门书单的原因，是因为它太重要了，绕不开。有志于选股策略和投资组合管理的朋友，请努力啃吧，可以搭配BARRA的手册和Qian的那本《Quantitative Equity Portfolio Management》一起看。 @李腾 也翻译了一个版本，但是我没有看过，不好评价。在这里向李大神致敬，书里一些地方我到现在都没看明白呢。
除此之外，非常重要的一点就是学习新的知识和技术。一旦形成了基本的策略构造能力，了解买卖、仓位、风控等部分的组合之后，量化策略研发的进阶就要靠多吸收新鲜知识来支撑了。说实话，直觉、想法都是在大量学习前人知识的基础上完成的，不然难免成为无源之水、无本之木。开卷有益，多多益善，书多看不要管科目，论文多读不要管难易，想法总是会源源不断的产生的。然后再去把想法实现出来，可能10个里有10个都是错的，但是事情总是在进展的，总该是好事。
碎片化知识的来源，我推荐这么几个地方：
Quora - 各种有意思的知识，就是英文让我比较难过
elitetrader - 交易教程 集中在交易的一些讨论
StackExchange的几个子站 - 例如CrossValidated，Overflow等
知乎 - 中国版Quora
海洋论坛 - 很久没上了，不知道怎么样了
一些我听说过或见到过在实盘跑的量化策略：
Kalman filters
Hidden markov models
Topological manifold learning
Non-linear kernel regression techniques
APT type factor models
Monte carlo options pricing techniques
Continuous time APT factor models with latent variables
Spectral techniques for doing bag of words extraction of factors from natural language corpus for generating forcings for stochastic partial differential models of asset dynamics
Pairs trading/mean regression statistical arbitrage strategies
Automatic graphical model construction (structural inference over dynamic Bayesian networks)交易教程
Reinforcement learning based pairs trading strategies
Information 交易教程 theory based investment strategies
J. L. Kelly, Jr., "A New Interpretation of Information Rate," Bell System Technical Journal, Vol. 35, July 1956, pp. 917-26
Sparse over complete basis function methods for feature extraction
Applications 'information geometry'; a field on the border between information theory, probability theory and differential geometry; still very new
Anything that can be used to model or extract features from a time series
创建一个连接 #
切换到属性面板中的 Prototype 选项卡：
自定义连接 #
- 根据你选择的转换，你可能还有一些其他可用设置： a. 设置你希望框架输入的方向。 b. 将任何缓动应用于过渡。缓和会减慢转换，无论是在开始，结束，还是在开始和结束时。 c. 设置持续时间。最小值为1毫秒，最大值为10,000毫秒（10秒）。
2. 使用Scroll Overflow进行原型设计 #
3. 自定义原型设置 #
4. 查看你的原型 #
当你准备好查看，展示或共享原型时，你可以使用Presentation View向全世界展示它。 我们在Presentation View中的查看原型文章将引导你完成整个演示过程。
富途证券 港股、美股开户教程
摘要: 自2014年至今，腾讯、经纬、红杉连续三轮加持共计2.155亿美元，表明这三家顶级投资机构对于富途证券的发展方向、团队执行力高度认可。在这背后更是表明富途的成绩斐然：用户数已经近350万，累计交易额超过5000亿，其中2016全年交易额近3000亿。同时可以通过一个账号投资美股、港股、A股。如果您对美股 或者 港股也感兴趣, 或者想要了解如何开户, 可以加我微信: xiaobei060537, 同时也可以拉您进美股交流群哦。
1. 需提前准备
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最后的最后 祝大家都有一个美好的投资生活哦。