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使用Python绘制股票交易图形

Python For Beginners

Welcome! Are you completely new to programming? If not then we presume you will be looking for information about why and how to get started with Python. Fortunately an experienced programmer in any programming language (whatever it may be) can pick up Python very quickly. It's also easy for beginners to use and learn, so jump in!

Installing

Installing Python is generally easy, and nowadays many Linux and UNIX distributions include a recent Python. Even some Windows computers (notably those from HP) now come with Python already installed. If you do need to install Python and aren't confident about the task you can find a few notes on the BeginnersGuide/Download wiki page, but installation is unremarkable on most platforms.

Learning

Before getting 使用Python绘制股票交易图形 started, you may want to find out which IDEs and text editors are tailored to make Python editing easy, browse the list of introductory books, or look at code samples that you might find helpful.

There is a list of tutorials suitable for experienced programmers on the BeginnersGuide/Tutorials page. There is also a list of resources in other languages which might be useful if English is not your first language.

The online documentation 使用Python绘制股票交易图形 is your first port of call for definitive information. There is a fairly 使用Python绘制股票交易图形 brief tutorial that gives you basic information about the language and gets you started. You can follow this by looking at the library reference for a full 使用Python绘制股票交易图形 description of Python's many libraries and the language reference for a complete (though somewhat dry) explanation of Python's syntax. If you are looking for 使用Python绘制股票交易图形 common Python recipes and patterns, you can browse the ActiveState Python Cookbook

Looking for Something Specific?

If you want to know whether a particular application, or a library 使用Python绘制股票交易图形 with particular functionality, is available in Python there are a number of possible sources of information. The Python web site provides a Python Package Index (also known as the Cheese Shop, a reference to the Monty Python script of that name). There is also a search page for a number of sources of Python-related information. Failing that, just Google 使用Python绘制股票交易图形 for a phrase including the word ''python'' and you may well get the result you need. If all else fails, ask on the python newsgroup and there's a good chance someone will 使用Python绘制股票交易图形 put you on the right track.

Frequently 使用Python绘制股票交易图形 Asked Questions

If you have a question, it's a good idea to try the FAQ, which answers the most commonly asked questions about Python.

Looking to Help?

If you want to help to develop Python, take a look at the 使用Python绘制股票交易图形 developer area for further information. Please note that you don't have to be an expert programmer to help. The documentation is just as important as the compiler, and still needs plenty of work!

The PSF

The Python Software Foundation is the organization behind Python. Become a member of the PSF and help advance the software and our mission.

使用Python创建AI比你想象的轻松

沪深股市 于 2019-05-19 16:56:42 发布 94 使用Python绘制股票交易图形 收藏

C / C ++用于在短时间内构建简单的AI。Java不像C一样快,但它的可移植性和内置类型使Java成为许多开发人员的选择。最后,有Python,正如开发人员所说,Python类似于Lisp。它是最流行的AI语言之一。为什么会这样?为什么开发人员用Python编写AI?让我们来看看。

下一步是提高你的机器学习技能。当然,在短时间内达到对机器学习的最终理解几乎是不可能的。除非你是一个天才或者像IBM Watson一样的机器。这就是为什么最好从以下课程开始获得基本的机器学习知识或提高其水平:Andrew Ng的机器学习课程,Tom Mitchell机器学习讲座等。您需要的一切是对机器学习理论方面的基本理解。

在谈论Python时,我已经提到了科学图书馆。这些Python库将在构建AI时有用。例如,您将使用NumPy作为通用数据的容器。包含N维数组对象,用于集成C / C ++代码,傅里叶变换,随机数能力和其他功能的工具,NumPy将是您的科学计算最有用的包之一。

例如, Hi Poncho,告诉人们天气预报。chatbot允许人们在聊天时选择鞋子和衣服。CNN chatbot,一个订购鲜花的chatbot。是不是很酷?chatbot可以在每个领域,商业和每个环境中使用。

如果你想在Python中创建人工智能聊天机器人,你需要AIML包(人工智能标记语言)。首先,使用on pattern创建标准启动文件。加载aiml b。添加随机响应,使对话框有趣。现在要编写自己的AIML文件,浏览一些已经可以使用的文件。例如,在Alice Bot网站的AIML文件中搜索。输入Python。

使用 Python 生成二维码

痴海 于 2018-08-27 08:10:00 发布 57 收藏

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题图:by thefolkpr0ject from Instagram

新时代,人们有人信新的追求,自然而然会有新发明的诞生。去年,在“一带一路”国际合作高峰论坛举行期间, 20 国青年投票选出中国的“新四大发明”:高铁、扫码支付、共享单车和网购。其中扫码支付指手机通过扫描二维码跳转到支付页面,再进行付款。这种新的支付方式,造就二维码满天飞的现象。那么让我们来扒一扒如何使用 Python 来生成二维码图片。

1 二维码

二维码(2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。它能将数字、英文字母、汉字、日文字母、特殊符号(如空格,%,/ 等)、二进制等信息记录到一个正方形的图片中。

因此,在转换的过程中,离不开编码压缩方式。在许多种类的二维条码中,常用的码制有:Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 使用Python绘制股票交易图形 49, Code 16K等。

二维码在现实生活中的应用越来与普遍,归于功于 QR code 码制的流行。我们常说的二维码就是它。所以,二维码又被称为 QR code。

QR code 是一种矩阵式二维条码(又称棋盘式二维条码)。它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上,用点(方点、圆点或其他形状)的出现表示二进制“1”,点的不出现表示二进制的“0”,点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义

2 二维码结构

我们的目的是要使用 Python 生成 QR 码,那我们需要先了解二维码(QR 码)的结构。根据标准(ISO/IEC 18004),我们可以了解到 QR 码结构如下:

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1) 功能图形功能图形是不参与编码数据的区域。它包含空白区位置探测图形位置探测图形分隔符定位图形校正图形五大模块。

空白区顾名思义就是要留空白。因此,这里不能有任何图样或标记。这样才能保证 QR 能被识别。

这个有点类似中文的“回”字。在 QR 码中有个这样的标识,它分别的左上、右上和左下角。作用是协助扫描软件定位 QR 码并转换坐标系。我们在扫描二维码的时候,不管是竖着扫、横着扫、斜着扫都能识别出内容,主要是它的功劳。

它由黑白间隔的各自各自组成的线条。主要用于指示标识密度和确定坐标系。原因是 QR 码一种有 40 个版本,也就是说有 40 种尺寸。每种二维码的尺寸越大,扫描的距离就越远。

只有 Version 2 及以上的QR码有校正标识。校正标识用于进一步校正坐标系。

2) 编码区域格式信息版本信息数据和纠错码字三部分构成。

所有尺寸的二维码都有该信息。它存放一些格式化数据的信息,例如容错级别、数据掩码,和额外的自身 BCH 容错码。

版本信息是规定二维码的规格。前面讲到 QR 码一共有 40 种规格的矩阵(一般为黑白色),从21x21(版本1),到177x177(版本40),每一版本符号比前一版本 每边增加4个模块。

3 二维码的绘制过程

二维码的绘制大概过程如下:位置探测图形。位置探测图形一定是一个 7x7 使用Python绘制股票交易图形 的矩阵。校正图形。校正图形一定是一个 5x5 的矩阵。位置探测图形定位图形格式信息版本信息数据码纠错码到二维码图中。蒙版图案。因为按照上述方式填充内容,可能会出现大面积的空白或黑块的情况,导致扫描识别会十分困难。所以需要对整个图像与蒙版进行蒙版操作(Masking),蒙版操作即为异或 XOR 操作。在这一步,我们可以将数据排列成各种图片。

4 二维码的生成

我们既然已经了解二维码原理,那么可以利用 Python 生成二维码。然而网络上高人比比皆是。已经有大神编写了 Python 生成二维码的第三方库,所以我们不需要重复造轮子, 使用现成的库即可。

我就推荐两个库:qrcodepython-qrcode

qrcode

qrcode 运行在 Python 3 版本上,它可以玩出很多花样。例如能生成以下三种二维码图片:普通二维码、带图片的艺术二维码(黑白与彩色)、动态二维码(黑白与彩色)。它比较适合直接用于生成二维码图片的场景。

安装 qrcode 库可以使用 pip 方式。但是该库依赖 pillownumpyimageio。因此,我们需要先安装依赖库,再安装 qrcode。最后的安装命令如下:

上述命令作用是将 github 主页写到彩色二维码中。

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该库还支持生成 gif 的彩色二维码图片,具体用法如下:

最后补上该库的 Github 地址:https://github.com/sylnsfar/qrcode

python-qrcode

python-qrcode 相比 qrcode 要稍微逊色一点。不过它也有自己的特色。它支持生成矢量图,而且比较适合在代码中生成二维码的场景。

使用Python创建AI比你想象的轻松

沪深股市是 于 2019-05-17 20:11:05 发布 91 收藏

C / C ++用于在短时间内构建简单的AI。Java不像C一样快,但它的可移植性和内置类型使Java成为许多开发人员的选择。最后,有Python,正如开发人员所说,Python类似于Lisp。它是最流行的AI语言之一。为什么会这样?为什么开发人员用Python编写AI?让我们来看看。

下一步是提高你的机器学习技能。当然,在短时间内达到对机器学习的最终理解几乎是不可能的。除非你是一个天才或者像IBM Watson一样的机器。这就是为什么最好从以下课程开始获得基本的机器学习知识或提高其水平:Andrew Ng的机器学习课程,Tom Mitchell机器学习讲座等。您需要的一切是对机器学习理论方面的基本理解。

在谈论Python时,我已经提到了科学图书馆。这些Python库将在构建AI时有用。例如,您将使用NumPy作为通用数据的容器。包含N维数组对象,用于集成C / C ++代码,傅里叶变换,随机数能力和其他功能的工具,NumPy将是您的科学计算最有用的包之一。

例如, Hi Poncho,告诉人们天气预报。chatbot允许人们在聊天时选择鞋子和衣服。CNN chatbot,一个订购鲜花的chatbot。是不是很酷?chatbot可以在每个领域,商业和每个环境中使用。

如果你想在Python中创建人工智能聊天机器人,你需要AIML包(人工智能标记语言)。首先,使用on pattern创建标准启动文件。加载aiml b。添加随机响应,使对话框有趣。现在要编写自己的AIML文件,浏览一些已经可以使用的文件。例如,在Alice Bot网站的AIML文件中搜索。输入Python。